Nel Web moderno le piattaforme di e-commerce e i servizi di contenuti in streaming sono caratterizzati da vasti cataloghi di contenuti e prodotti a disposizione degli utenti iscritti. Nasce da ciò la necessità, per queste piattaforme, di moduli software che consentano loro di proporre nuovi contenuti o prodotti massimizzando le interazioni con gli utenti: i Sistemi di Raccomandazione. Questi generano raccomandazioni di contenuti o prodotti per l’utente, migliorando l’esplorazione del catalogo proposto. In questa tesi si presenta il lavoro di ricerca e sviluppo eseguito al fine di sviluppare un Sistema di Raccomandazione per il progetto (europeo) Erasmus+ CLIKC - Content and Language Integrated learning for Key Competences.