Rocco Collura
Analisi dei dati sulle segnalazioni di non emergenza in ambito urbano mediante tecniche di Data Mining = Data analysis on non-emergency requests in urban areas using data mining techniques.
Rel. Silvia Anna Chiusano, Elena Daraio, Luca Cagliero. Politecnico di Torino, Master of science program in Computer Engineering, 2022
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Abstract
Negli anni la capacità di raccogliere grandi quantità di dati è andata sempre crescendo; il grande numero di dati raccolti costituiscono un notevole potenziale informativo. Grazie anche alla disponibilità di open data al giorno d’oggi c’è molta attenzione al concetto di smart city, ossia alla realizzazione di città intelligenti che permettano di migliorare le condizioni urbane e venire incontro alle esigenze dei cittadini. Nella gestione di una città è un punto importante la capacità di rilevare le situazioni critiche e monitorare la percezione dei cittadini sulla sicurezza urbana. A tal fine l’amministrazione cittadina o la polizia locale acquisiscono comunemente questa tipologia di segnalazioni dai cittadini.
L’analisi di questo tipo di dati mediante tecniche di machine learning può fornire informazioni utili per eseguire azioni mirate e di fatto migliorare la sicurezza e la qualità delle città nella percezione del cittadino
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