Stefano Pavone
Automatic classification of healthy / diseased plants using multispectral images.
Rel. Maurizio Morisio, Luca Ardito. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2022
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Abstract
In agricoltura, al crescere dell’estensione delle colture, cresce la complessità nel valutare lo stato di salute della singola pianta. Questo perché, attualmente, la valutazione dello stato fisiopatologico di esse, avviene su controlli visivi diretti, seguiti eventualmente da indagini di laboratorio, caratterizzati da processi non immediati e da una costosa strumentazione scientifica. Questo lungo processo può comportare, oltre ai costi derivanti dalle analisi strumentali, una mancanza in termini di reattività decisionale, che nel caso di malattie trasmissibili, ad esempio, può portare alla perdita di più esemplari. La tesi in questione porta avanti il progetto DroNuts, che si propone di costruire un’infrastruttura sia hardware che software, in grado di fornire, tramite servizi di telerilevamento, una classificazione dello stato di ogni singola pianta.
Sulla base di immagini multispettrali, raccolte in una precedente fase, verranno comparate diverse tecniche per la valutazione dello stato di salute delle piante
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