Il furto di dati è in aumento continuo, e con esso, sono sempre più a rischio la privacy e la sicurezza degli utenti, degli asset aziendali e delle istituzioni. In un contesto simile è evidente che la protezione dell’identità digitale sia un elemento di massima rilevanza, anche considerando che i criminali informatici si impossessano di grandi quantità di informazioni personali mettendole in vendita per ottenere un rapido profitto. La tesi, sviluppata in collaborazione con Ermes Cyber Security di Torino, propone un approccio automatizzato alla ricerca, l’estrazione e l’analisi dei dati sottratti e messi in vendita sul dark web. L’obiettivo è quello di individuare le piattaforme attraverso cui i dati vengono venduti o scambiati e analizzare i dati in vendita al fine di generare avvisi per gli utenti e per le aziende coinvolte.