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Smart working e pandemia: impatto sulla produttività nelle piccole e medie imprese in Italia = Smart working and the COVID-19 pandemic: exploring the impact on performance in Italian SMEs

Anastasiya Pakholyuk

Smart working e pandemia: impatto sulla produttività nelle piccole e medie imprese in Italia = Smart working and the COVID-19 pandemic: exploring the impact on performance in Italian SMEs.

Rel. Laura Abrardi, Elena Grinza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022

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Abstract:

Il presente lavoro di tesi si propone di analizzare l’impatto dello smart working sulla produttività e sull’efficienza organizzativa delle piccole e medie imprese in Italia in seguito allo scoppio della pandemia da Covid-19. Lo studio si basa sui dati raccolti tramite un questionario, somministrato a un campione casuale di PMI e suddiviso in tre sezioni: domande di carattere generale, utili a inquadrare il campione; domande destinate unicamente ad aziende che hanno fatto uso dello smart working durante la pandemia; domande rivolte nuovamente alla totalità dei rispondenti e focalizzate sulla variazione di diversi indici di produttività, come efficienza e motivazione dei dipendenti, organizzazione del lavoro per obiettivi, capacità di coordinamento dell’azienda e produttività globale. Dopo una concisa introduzione al contesto pandemico, si fornisce una definizione dello smart working e dei suoi fondamenti generali, si discute la sua diffusione negli anni e la relativa normativa italiana, per poi esaminare la letteratura scientifica incentrata sugli effetti del lavoro flessibile sulla produttività e sui dipendenti. Lo studio si conclude analizzando se sussiste una relazione statisticamente significativa tra la variazione della produttività e l’adozione dello smart working in pandemia, focalizzandosi sull’intensità di utilizzo.

Relators: Laura Abrardi, Elena Grinza
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 139
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22570
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