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Metodologia "GUEST": Analisi e sviluppo di nuovi modelli di business relativi alle startup

Toir Makhamatkhujaev

Metodologia "GUEST": Analisi e sviluppo di nuovi modelli di business relativi alle startup.

Rel. Guido Perboli, Mariangela Rosano, Stefano Musso. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management), 2022

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Abstract:

Nell'attuale era della globalizzazione, la domanda di startup è in aumento. Il motivo è che le persone vogliono introdurre nuove tecnologie nelle loro vite, trovare soluzioni non standard ai problemi di oggi. Naturalmente, le startup giocano un ruolo importante in questo. Stanno cercando di trovare una nuova soluzione a un problema nel mercato e farlo funzionare. Ma non tutte le startup hanno successo. Come affermato da uno studio della Harvard Business School, il 75% delle startup fallisce. Secondo le opinioni tradizionali, ogni imprenditore deve prima scrivere un business plan, un documento che descrive la portata dell'opportunità di business, il problema da risolvere e la soluzione proposta dalla nuova impresa. In genere, un piano aziendale include un piano quinquennale di entrate, profitti e flussi di cassa. Garantire una vittoria di avvio di successo dipende da molti fattori. Ma c'è un fattore più importante: trovare e utilizzare metodologie adatte alle startup. Ciò si traduce in un minor numero di lesioni rispetto ai metodi tradizionali. In questa tesi parlerò di come applicare diverse metodologie aziendali e delle loro differenze tra loro. Oltre a ciò, cercherò anche di evidenziare i punti di forza e di debolezza della metodologia GUEST utilizzando come esempio la startup Amazon Green Community.

Relators: Guido Perboli, Mariangela Rosano, Stefano Musso
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 73
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale (Engineering And Management)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: Politecnico di Torino
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22550
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