Paola Corrias
Affitti a breve termine nelle realtà rurali: l'impatto di Airbnb su un campione di Borghi Italiani = Short-term rentals in rural realities: the impact of Airbnb on a sample of Italian Villages.
Rel. Elisabetta Raguseo, Francesco Luigi Milone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2022
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- Tesi
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Abstract: |
La Sharing Economy è una forma di economia basata sulla condivisione di beni o servizi che negli ultimi anni si sta diffondendo molto velocemente, soprattutto grazie al progresso tecnologico. Esistono diverse forme di questo nuovo fenomeno, ma una delle più diffuse è quella dell’home sharing che vede come principale esempio Airbnb: una piattaforma online nata nel 2007 a San Francisco al fine di consentire e facilitare l’affitto di alloggi a breve termine. La nascita di questa nuova piattaforma ha portato a numerose conseguenze sia positive che negative. Airbnb consente infatti di effettuare la ricerca di un alloggio in modo facile, veloce e sicuro e porta anche vantaggi economici per chi decide di sfruttare il servizio. Dall’altro lato però questo ha causato una riduzione degli affitti a lungo termine, con conseguente aumento dei prezzi, e una riduzione della domanda per le strutture alberghiere. L’obiettivo di questa analisi è quello di studiare l’impatto che l’ingresso della piattaforma ha avuto sui Borghi italiani, poiché la maggior parte degli studi effettuati si sono concentrati sulle realtà urbane in tutto il Mondo, mentre non esistono ancora importanti evidenze riguardanti questo segmento. In questo lavoro di tesi si vuole quindi studiare se Airbnb ha generato anche nelle realtà più rurali un aumento degli arrivi turistici ma anche un aumento del valore immobiliare degli alloggi. A tal fine verrà eseguita un’analisi Difference in Difference per confrontare i borghi presenti su Airbnb e quelli non ancora sulla piattaforma, ma anche i valori delle variabili di interesse prima e dopo l’ingresso di Airbnb. Il confronto verrà effettuato inizialmente tramite delle statistiche descrittive (come il confronto delle medie) e poi con un modello di regressione e la sua analisi grafica, sfruttando il comando csdid del software Stata. |
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Relators: | Elisabetta Raguseo, Francesco Luigi Milone |
Academic year: | 2021/22 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 95 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | UNSPECIFIED |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22517 |
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