Alessia Di Nitto
Percezione ed accettazione dei Veicoli Connessi ed Automatizzati (Connected and Automated Vehicles) Analisi e profilazione del mercato = Perception and acceptance of Connected and Automated Vehicles Analysis and market segmentation.
Rel. Cristina Pronello. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2022
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Abstract
L'obiettivo di tale tesi è quello di investigare i costrutti che sono in grado di influenzare l'accettazione all'utilizzo dei veicoli connessi ed automatici, attraverso un'indagine rivolta inizialmente a persone provenienti da diverse parti del mondo e poi circoscritta al territorio italiano. Per l'analisi dei dati è stata utilizzata l'Analisi Fattoriale Esplorativa (EFA) con lo scopo di comprendere i fattori latenti riguardo il tema trattato, che hanno confermato alcune ipotesi del modello psicologico/comportamentale preso come riferimento, ovvero il Car Technology Acceptance Model. Questo modello permette di analizzare le variabili attitudinali per predire l'accettazione di una tecnologia. Successivamente è stata implementata un'analisi a gruppi basata sui costrutti latenti individuati tramite l'EFA, con il fine di individuare diversi profili di viaggiatori che hanno permesso di delineare alcune raccomandazioni per le aziende di settore ed i policy maker sulle opportunità ed i rischi percepiti.
Lo scopo è, infatti, quello di individuare i potenziali impatti (positivi e negativi) percepiti dagli utenti in modo da supportare e guidare le decisioni delle autorità competenti riguardo le nuove politiche di trasporto da adottare in Italia.
Relatori
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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