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Modellazione eco-morfodinamica del Torrente Orco = Eco-morphodynamic modelling of Orco river

Stefania Cicorello

Modellazione eco-morfodinamica del Torrente Orco = Eco-morphodynamic modelling of Orco river.

Rel. Carlo Vincenzo Camporeale, Melissa Latella. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile, 2022

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Abstract:

Recenti studi idraulici hanno posto in evidenza come la vegetazione nelle fasce ripariali dei corsi d’acqua ricopra un ruolo attivo nei processi fluviali, correlandosi ad essi attraverso dinamiche complesse, spesso non lineari, di reciproca interazione e dipendenza. Tale consapevolezza, tuttavia, non trova attualmente completa applicazione nei software di modellazione idrodinamica. In essi risulta infatti possibile simularne esclusivamente gli effetti sul flusso tramite la definizione di contributi additivi alla scabrezza di fondo, per i quali non è previsto un aggiornamento automatico in ragione dell’evoluzione ecologica della vegetazione. Scopo del presente lavoro di tesi è l’introduzione e la calibrazione di un approccio di modellazione ibrido potenzialmente in grado di ricostruire uno scenario realistico di interazione fra gli aspetti di flusso e trasporto solido e la vegetazione. In particolare ciò è reso possibile dalla partizione della simulazione in esecuzioni successive, al termine di ciascuna delle quali viene introdotto un segmento di calcolo in grado di aggiornare le caratteristiche ecologiche delle piante in risposta ai processi intercorsi in termini di crescita, mortalità e riproduzione e di somministrare al passo successivo i dati di vegetazione aggiornati. Tale approccio trae le basi da precedenti lavori di ricerca ma si differenzia per le leggi di crescita e le specie considerate. L’analisi è stata condotta per un tratto di torrente Orco, in riferimento alle due specie pioniere a maggiore diffusione, ossia salici (Salix alba L.) e pioppi (Populus tremula L.) ed ha portato alla validazione dell’approccio di modellazione, aprendone le possibilità di impiego anche per analisi previsionali.

Relators: Carlo Vincenzo Camporeale, Melissa Latella
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 119
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Civile
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-23 - CIVIL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/22226
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