La sindrome di Arnold-Chiari si presenta come una malformazione delle strutture cerebrali quali la fossa cranica posteriore. Come molte altre malattie rare è ancora oggi oggetto di ricerca. Il metodo di diagnosi attuale consiste nella visualizzazione di immagini di risonanza magnetica sagittale dei pazienti e identificazione manuale delle malformazioni da parte dei neurochirurghi. Questo approccio, però, è soggettivo e prono a un certo grado di incertezza. Per questo motivo, l’utilizzo di metodi automatici di diagnostica potrebbe aumentare l’accuratezza e l’efficacia nella diagnosi della sindrome Arnold-Chiari. Questa tesi ha lo scopo di sviluppare un algoritmo di elaborazione delle immagini di risonanza magnetica sagittali T1 di soggetti affetti dalla malformazione di Arnold-Chiari.