I crescenti consumi energetici sono causa di gravi conseguenze ambientali come il cambiamento climatico, l'inquinamento atmosferico, i quali hanno tutti un impatto significativo e negativo per l'umanità e la sopravvivenza dell'ecosistema. Il settore dell'edilizia rappresenta uno dei settori più energivori, che richiede ulteriori attenzioni al fine di ridurne l'impatto ambientale. Edifici efficienti e sostenibili sono diventati fondamentali per preservare l'ambiente e contribuiranno a ridurre la quantità complessiva di energia sfruttata negli edifici, poiché la loro inefficienza è uno dei principali fattori che contribuiscono al consumo globale di energia, alle emissioni di gas serra e, di conseguenza, al riscaldamento globale. Le tecniche di machine learning (ML) e le reti neurali profonde (DNN) sono ampiamente riconosciute come uno dei modi efficaci per ottenere i risultati desiderati nelle attività di predizione, che rappresentano un metodo praticabile per espandere l'uso di strategie di controllo avanzate per la gestione energetica degli edifici.