Giacomo Buscemi
Analisi di attestati di prestazione energetica di edifici attraverso processi di intelligenza artificiale = Analysis of Energy Performance Certificates of buildings through artificial intelligence processes.
Rel. Alfonso Capozzoli, Marco Savino Piscitelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2022
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Abstract
Analisi di attestati di prestazione energetica di edifici attraverso processi di intelligenza artificiale Gli Attestati di Prestazione Energetica (APE) sono un importante strumento perla valutazione e il miglioramento dell’efficienza energetica negli edifici. Per tale motivo la stima del fabbisogno energetico di un edificio ricopre un ruolo fondamentale per i professionisti del settore che vogliono, ad esempio, confrontare le prestazioni di un gruppo di edifici o redigere un progetto di riqualificazione energetica, ancor più se ciò avviene in modo veloce, affidabile e scalabile su più configurazioni diverse. Questo lavoro di tesi propone diverse metodologie data-driven per la valutazione dell’Indice di prestazione energetica non rinnovabile di un edificio (EPglo,nren), sviluppate su un database di circa 50000 APE relativi alla Regione Piemonte, che possono avere finalità di verifica del lavoro di redazione svolto o di rapido calcolo dell’andamento energetico dell’immobile.
L’idea alla base è quella di avere la possibilità di confrontare l’edificio in esame con la molteplicità di immobili simili le cui informazioni sono catalogate nei certificati di prestazione, mettendo a disposizione una baseline di riferimento con la quale paragonare il livello di efficienza energetica
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