Matteo Marino
Modelli matematici per sistemi multiagente con applicazioni alle dinamiche delle folle e alla modellizzazione delle opinioni = Mathematical models for multi-agent systems with applications to crowd dynamics and opinion modelling.
Rel. Adriano Festa. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Matematica, 2022
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Abstract
Da un punto di vista generale questo elaborato si inserisce nel campo dello studio dei sistemi multiagente, ovvero quei sistemi in grado di raggiungere un'organizzazione collettiva ben definita solo attraverso le interazioni fra gli agenti da cui sono formati. In particolare sono stati utilizzati dei modelli matematici per descrivere i fenomeni derivanti da due principali tipi di sistemi: folle di individui interagenti e scambi di opinione su un Social Network. Per quanto riguarda le folle è stato studiato il fenomeno di consenso (stessa direzione delle velocità dei pedoni) dapprima in una sola folla di pedoni, per poi estendere la trattazione a due folle distinte che interagiscono fra loro.
Nel caso del Social Network invece, sono state analizzate le principali configurazioni della distribuzione stazionaria dell'opinione nel Network, ricavate al variare dei parametri utilizzati per descrivere il sistema
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