Estrazione di entità da testi della Pubblica Amministrazione = Extraction of entities from texts of the Public Administration

Sviluppo di una metodologia per annotazione automatica di documenti della pubblica amministrazione: Nell'ambito della Named Entity Recognition si è avuto un enorme progresso grazie alle tecnologie di Machine Learning, ma ancora tante sono le applicazioni industriali che usano pratiche di programmazione tradizionali e adoperano Regular Expression. Il nostro obiettivo è provare i due approcci tecnologici - Regular Expression e Machine Learning- e, constatati i relativi punti di forza e debolezza, esaminare un uso combinato di entrambe le tecnologie. Delineiamo poi uno schema Human In the Loop in cui iterativamente si applicano le due tecnologie e l'interazione dell'essere umano con il resto del loop. Il lavoro di estrazione dei dati si basa su documenti della pubblica amministrazione contenenti dati di bandi pubblici.