Lo studio della presente tesi si concentra su una specifica categoria di algoritmi di apprendimento supervisionato, ovvero gli algoritmi di Classificazione, che sono stati impiegati per l’analisi di sequenze di inquadrature cinematografiche. In seguito ad un iniziale approfondimento sui temi dell’Intelligenza Artificiale e del Deep Learning, ci si è concentrati sull’analisi delle reti neurali LSTM, le quali risultano particolarmente adatte per la classificazione di un modello di questo tipo. Successivamente, si è passati alla creazione del Dataset su cui svolgere le successive analisi: esso è stato caratterizzato da diverse informazioni tra cui la sequenza di inquadrature della clip in considerazione ed il relativo genere cinematografico.