Andreas Piva
Le reti neurali nella progettazione dell'isolamento sismico di viadotti ad impalcato continuo = Artificial neural networks based procedure to design seismic isolation of continuous span bridges.
Rel. Paolo Castaldo, Massimiliano De Iuliis. Politecnico di Torino, Master of science program in Civil Engineering, 2021
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Abstract
Lo scopo della seguente tesi riguarda la definizione e la verifica di una strategia di progettazione innovativa relativa a dispositivi di protezione sismica di tipo Double Concave Friction Pendulum (DCFP), utilizzati per l’isolamento di ponti e viadotti, per tramite di una rete neurale artificiale (ANN) testata mediante dati provenienti da analisi numeriche e la cui affidabilità sia stata opportunamente verificata. Negli ultimi anni, infatti, l’adeguamento sismico di strutture e viadotti sta acquisendo sempre più rilevanza, motivo per cui si è alla costante ricerca di metodi automatici in grado di assistere il progettista nelle proprie scelte aventi come obiettivo il conseguimento di prestazioni sismiche stringenti, anche nel caso di interventi su strutture esistenti.
La scelta dell’utilizzo di dispositivi DCFP, piuttosto che di altre tipologie di isolatori è dettata dai grandi vantaggi offerti da tale tecnologia: essi non solo garantiscono un’elevata dissipazione di energia grazie alle cospicue proprietà di smorzamento, ma svolgono anche una funzione di isolamento sismico che risulta essere indipendente dalla massa della sovrastruttura
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