Matteo Cerutti
Classificazione automatica di piante sane o malate con uso di immagini = Automatic classification of healthy and diseased plants using images.
Rel. Maurizio Morisio, Luca Ardito. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Abstract
Nell'ambito della coltivazione di piante da frutteto, un fattore fondamentale per garantire un tasso positivo della propria produzione è quello riguardante la gestione delle malattie che possono colpire le piante e il tempestivo intervento per la cura o per il contenimento della stesse. Il lavoro di questa tesi ha l'obiettivo di identificare automaticamente eventuali piante con problematiche attraverso un modello predittivo in grado di analizzare immagini collezionate con riprese effettuate da droni, in modo da permettere un intervento anticipato e mirato sulle piante individuate come possibilmente alterate. In questo elaborato verranno analizzate le prime fasi del progetto a partire dal suo principio, durante il periodo 2020-2021.
La prima fase è composta da un'analisi di mercato avente come obiettivo la ricerca di un drone adatto allo scopo del caso di studio, che quindi sia in grado di scattare immagini RGB di buona qualità e immagini multispettrali
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