Xin Hou
Artificial Intelligence for Smart Manufacturing. Image processing and prediction model of electrode imprinting in resistance spot welding.
Rel. Manuela De Maddis, Giulia Bruno. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Mechatronic Engineering (Ingegneria Meccatronica), 2021
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Abstract
La saldatura a punti a resistenza ha le caratteristiche di energia concentrata, piccola deformazione, alta produttività e facile automazione, il che la rende un metodo di collegamento indispensabile nel processo di assemblaggio della carrozzeria. Nel processo di saldatura a punti, l'usura dell'elettrodo è inevitabile. Quando il numero di saldatura, il grado di usura dell'elettrodo non è grande, l'impatto sulla qualità del giunto saldato non è ovvio, ma quando l'usura raggiunge un certo livello, influenzerà seriamente la qualità del giunto saldato, e anche causare le parti saldate sono bruciate attraverso. L'usura dell'elettrodo si manifesta principalmente come cambiamenti nella forma dell'estremità dell'elettrodo, quindi le caratteristiche dell'immagine dell'elettrodo possono riflettere indirettamente lo stato di vita dell'elettrodo.
In questo documento, il seguente lavoro di ricerca viene svolto per prevedere il grado di usura della testa dell'elettrodo sulla base dell'elaborazione delle immagini e della macchina vettoriale di supporto, utilizzando l'immagine impressa dell'elettrodo come fonte di informazioni, con l'obiettivo di giudicare il grado di usura della testa dell'elettrodo
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