Giacomo Gorga
Sviluppo di un’applicazione Android con l’integrazione di una rete neurale per il supporto a dispositivi medicali indossabili.
Rel. Eros Gian Alessandro Pasero, Vincenzo Randazzo. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2021
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Abstract
Il mondo che ci circonda è in costante evoluzione, e la tecnologia si sta proponendo sempre più come soluzione alla quasi totalità dei problemi. Moltissime persone oramai possiedono uno smartphone, i quali, tramite gli assistenti vocali, l’intelligenza artificiale e la vastità di funzionalità messe a disposizione dell’utente, risultano indispensabili. Questo progresso può essere applicato anche in ambito medico. Il progetto descritto in questa tesi si pone nel campo dei dispositivi medici indossabili per il monitoraggio della salute. La prima fase del progetto ha riguardato l'aggiornamento con nuove funzionalità dell'app Android relativa al dispositivo EcgWatch sviluppato negli anni passati dal Laboratorio di Neuronica per acquisire un elettrocardiogramma con due dita.
Successivamente, in un lavoro di tesi parallelo al presente, l'hardware dell'EcgWatch è stato rivisto, aggiornato ed esteso per misurare, anche, la saturazione dell'ossigeno nel sangue, stimare la pressione arteriosa e trasmettere i dati allo smartphone
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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