Matteo Ambrois
L’impatto della digitalizzazione in sanità: modelli predittivi di classificazione della mancata erogazione di un appuntamento = Impact of digitization in the health sector: predictive classification models of missed appointments.
Rel. Carlo Cambini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
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Abstract
Una delle principali problematiche che accomuna il mondo dei servizi usufruibili tramite prenotazione è la mancata erogazione. Se gli strumenti di prenotazione permettono a ristoranti, strutture ricettive e strutture sanitarie di organizzarsi al meglio, di contro rischiano di essere un problema economico-organizzativo nel momento in cui alla prenotazione non fa seguito l’erogazione. In particolar modo, in ambito sanitario si possono registrare numerosi effetti sulla qualità dei servizi offerti, su tutti l’allungamento delle liste di attesa. L’elaborato parte da un’esperienza diretta in un’azienda sanitaria per provare a indagare la problematica, cercando di comprenderne le cause, anche grazie all’aiuto di modelli predittivi. In particolar modo, lo studio si sofferma sulla branca della diagnostica per immagini, analizzando come la digitalizzazione aiuti o possa aiutare a individuare, monitorare e/o risolvere il problema.
Come nella maggior parte dei lavori che si possono trovare in letteratura, l’elaborato si concentra sui modelli di regressione logistica per calcolare l’attendibilità di ogni singola prenotazione
Relatori
Anno Accademico
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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