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Ottimizzazione di piani radioterapeutici per il tumore alla prostata = Optimization of radiotherapeutic plans for prostate cancer

Jacopo Liuzzi

Ottimizzazione di piani radioterapeutici per il tumore alla prostata = Optimization of radiotherapeutic plans for prostate cancer.

Rel. Gabriella Balestra, Samanta Rosati. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021

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Abstract:

La pianificazione di piani radioterapeutici nel tumore alla prostata è uno step di fondamentale importanza al fine di evitare che, durante il trattamento, radiazioni ionizzanti possano colpire organi sani adiacenti alla zona tumorale. La presente analisi, in particolare, verterà sul caso della vescica e del retto. In uno studio condotto precedentemente è stata implementata una rete neurale a base radiale (RBFNN) integrata con un algoritmo genetico (GA). I risultati hanno mostrato che è possibile ottenere una dose uniforme clinicamente efficace (maxEUD) in grado di massimizzare la dose al tumore e, allo stesso tempo, di irradiare il meno possibile gli organi a rischio (OAR). In questo progetto di tesi si è partiti dallo stesso gruppo di pazienti su cui si era lavorato in precedenza. Suddividendo il dataset in tre cluster, è stato effettuato il tuning dei parametri della RBFNN e GA per ottenere un set di parametri specifico per ogni singolo cluster, si sono utilizzate dosi più contenute e si è aumentata la risoluzione. Inoltre, i risultati sono stati valutati tramite software e confrontati con quelli ottenuti in precedenza allo scopo di validare il fatto che, con dosi ammissibili più basse, si ottengono piani di trattamento clinicamente equivalenti con minor irradiazione delle zone non tumorali.

Relators: Gabriella Balestra, Samanta Rosati
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 109
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-21 - BIOMEDICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/20181
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