Negli ultimi anni è diventata lampante la necessità di fornire segmentazioni automatiche il più precise possibili ai numerosi metodi di Machine Learning per la predizione della terapia. Questi algoritmi effettuano un’analisi della zona di interesse: esaminano le caratteristiche dei pixel dell’immagine corrispondenti a dove si trova la zona tumorale. In questo studio si è andato a ricercare un algoritmo basato su metodi di Deep Learning per segmentare metastasi epatiche derivate da tumore del colon-retto. Il tumore del colon-retto è un tumore maligno che ha origine nelle zone del colon e del retto nell’intestino e, data la presenza della vena porta che drena il sangue dell’apparato digerente verso il fegato, prevalentemente metastatizza a livello epatico.