Federico Maldera
Uso di modelli finiti avanzati e algoritmi di intelligenza artificiale per l’individuazione del danno in strutture in materiale composito.
Rel. Alfonso Pagani, Marco Enea, Erasmo Carrera. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Aerospaziale, 2021
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- Tesi
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Abstract
Il lavoro di questa tesi si concentra su un’evoluzione dello Structural Health Monitoring, ovvero quella parte che si basa sull’intelligenza artificiale. Fino ai giorni nostri il fine è sempre stato la risoluzione del problema diretto, ovvero fornito il danno si investigava sul cambiamento che questo induceva ai modi di vibrare della struttura. Con l’avvento delle reti neurali, ci si è posti invece l’obiettivo di risolvere il problema inverso: fornite le frequenze con la quale un componente vibra, essere in grado di andare ad individuare posizione e intensità del danno. Questa tesi mira ad esplorare le reti neurali, fornendo un’introduzione sullo stato dell’arte.
Il lavori di studio si è diviso in due parti
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