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Comunità energetiche: modelli per valutare la domanda energetica della Città Metropolitana di Roma = Energy communities: models to evaluate the energy demand of the Metropolitan City of Rome

Emanuela Fabiano

Comunità energetiche: modelli per valutare la domanda energetica della Città Metropolitana di Roma = Energy communities: models to evaluate the energy demand of the Metropolitan City of Rome.

Rel. Guglielmina Mutani, Davide Astiaso Garcia, Francesco Mancini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare, 2021

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Abstract:

Questo lavoro presenta una metodologia place-based che, attraverso un'analisi statistica, definisce modelli bottom-up per la valutazione della distribuzione spaziale dei consumi energetici degli edifici residenziali su scala urbana. L'obiettivo di questo lavoro è stato quello di identificare le principali variabili da cui dipende il consumo energetico, caratterizzare il patrimonio edilizio residenziale secondo queste variabili con una valutazione place-based. Per identificare le caratteristiche degli edifici residenziali che maggiormente influiscono sui consumi energetici, sono stati utilizzati i risultati di un questionario su oltre 700 abitazioni a Roma. Attraverso significative regressioni lineari, sono state stimate le prestazioni energetiche degli edifici per il riscaldamento degli ambienti, il raffreddamento degli ambienti, la produzione di acqua calda sanitaria e l'elettricità utilizzando mappe tecniche comunali e dati del censimento nazionale sulla popolazione e sugli edifici. Infine, i risultati di questo lavoro sono stati convalidati dai consumi riportati dal Piano d'azione per l'energia sostenibile e il clima della Città metropolitana di Roma con un errore relativo del 3% per il riscaldamento degli ambienti."

Relators: Guglielmina Mutani, Davide Astiaso Garcia, Francesco Mancini
Academic year: 2021/22
Publication type: Electronic
Number of Pages: 96
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Energetica E Nucleare
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-30 - ENERGY AND NUCLEAR ENGINEERING
Aziende collaboratrici: ecosistemiav
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/19954
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