Riccardo De Giovanni
Intelligenza artificiale applicata ai mercati finanziari: cluster analysis e reti neurali per individuare bolle speculative.
Rel. Franco Varetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
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Abstract
Nell’ultimo secolo il mercato azionario è stato più volte colpito da crolli importanti che hanno messo in ginocchio le principali economie mondiali provocando lunghe crisi. Questi eventi sono quasi sempre la conseguenza dello sviluppo e dello scoppio di bolle speculative, ovvero fasi di mercato in cui i prezzi aumentano considerevolmente senza una reale giustificazione nei fondamentali dei titoli sottostanti. La teoria dei mercati efficienti, il paradigma dominante fino all’inizio degli anni ’90, non fornisce spiegazioni adatte a giustificare l’esistenza di questi fenomeni, ed è quindi necessario rivolgersi alla finanza comportamentale per cercare di capirne le cause e i sintomi. Tuttavia, anche con strumenti sempre più sofisticati, negli ultimi vent’anni il mercato ha subito due violenti crolli a causa dello scoppio di bolle speculative.
Gli studi più recenti e innovativi, quindi, cercano di applicare l’intelligenza artificiale al mercato finanziario per riconoscere e gestire meglio queste anomalie
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