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Analisi delle curve di carico: Confronti tra metodi di clustering con dati di ingresso basati sulle curve di durata. = Load pattern analysis: Comparison among clustering algorithms with input data based on curation curves.

Richard Andree Toledo Barraza

Analisi delle curve di carico: Confronti tra metodi di clustering con dati di ingresso basati sulle curve di durata. = Load pattern analysis: Comparison among clustering algorithms with input data based on curation curves.

Rel. Gianfranco Chicco. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettrica, 2021

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Abstract:

Questo elaborato affronta la problematica legata alla suddivisione dei consumi degli utenti in gruppi. Ciò che si vuole determinare è il metodo di clustering più adatto tra quelli più utilizzati in ambito elettrico, adottando una nuova metodologia di estrazione dell’informazione dalle serie temporali, CONDUCTS (CONsumption DUration Curve Time Series). Tramite l’utilizzo delle curve di durata è possibile classificare i consumi degli utenti trascurando gli istanti della giornata in cui essi avvengono. La verifica viene applicata su due dataset di dimensioni modeste, derivanti da due progetti inglesi, contenenti il consumo energetico di utenti residenziali. Vengono discussi anche i principi alla base degli algoritmi di clustering più utilizzati, così come le fasi che li precedono, dando maggiore attenzione alla “pulizia dei dati” in quanto la presenza di curve di carico anomale può influenzare i risultati. Il risultato del clustering viene poi discusso utilizzando degli indicatori di validità interni, in base ai quali viene scelto l’algoritmo più adatto da associare a CONDUCTS.

Relators: Gianfranco Chicco
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 127
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Elettrica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-28 - ELECTRICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/18958
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