Massimiliano Romana
Analisi della non linearità nei processi di trasporto negli acquiferi = Detecting nonlinearity in groundwater transport processes.
Rel. Ilaria Butera, Luca Ridolfi. Politecnico di Torino, Master of science program in Mathematical Engineering, 2021
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Abstract
Per capire a fondo i fenomeni delle acque sotterranee, è utile studiare il tipo di relazione che esiste tra le variabili di flusso e di trasporto. La geostatistica è la parte di statistica che studia i legami lineari tra i dati spaziali ed è una scienza ben consolidata nello studio delle acque sotterranee. Lo scopo di questa tesi è di scegliere e sviluppare uno strumento matematico adatto a rilevare legami non lineari tra dati spaziali ed applicarlo allo studio delle acque sotterranee. A tale scopo, sono stati applicati gli strumenti della teoria dell'informazione, quale l'informazione mutua, che è in grado di rivelare il legame non lineare tra due variabili.
Per validare questo approccio si è sviluppato uno studio numerico su dati sintetici attraverso codici di calcolo scritti in Matlab e in Model Muse.
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