Analisi della non linearità nei processi di trasporto negli acquiferi = Detecting nonlinearity in groundwater transport processes

Per capire a fondo i fenomeni delle acque sotterranee, è utile studiare il tipo di relazione che esiste tra le variabili di flusso e di trasporto. La geostatistica è la parte di statistica che studia i legami lineari tra i dati spaziali ed è una scienza ben consolidata nello studio delle acque sotterranee. Lo scopo di questa tesi è di scegliere e sviluppare uno strumento matematico adatto a rilevare legami non lineari tra dati spaziali ed applicarlo allo studio delle acque sotterranee. A tale scopo, sono stati applicati gli strumenti della teoria dell'informazione, quale l'informazione mutua, che è in grado di rivelare il legame non lineare tra due variabili. Per validare questo approccio si è sviluppato uno studio numerico su dati sintetici attraverso codici di calcolo scritti in Matlab e in Model Muse.