Alessandro Peripoli
Studio degli effetti del distanziamento sociale mediante modelli di simulazione ad eventi discreti = Analysis of social distancing's effects through discrete event simulation models.
Rel. Giulia Bruno, Franco Lombardi, Alberto Faveto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2021
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Abstract
A un anno di distanza dal primo caso in Italia di SARS-CoV-2 il distanziamento fisico è entrato a far parte della quotidianità di ogni cittadino. La domanda che spesso ci si pone è quale sia il rischio di contagiarsi all'interno di un ambiente chiuso, e quanto siano efficaci i provvedimenti di natura non farmacologica: utilizzare un modello di simulazione ad eventi discreti è un valido strumento per rispondere a queste domande. Il lavoro di tesi mira a valutare gli effetti del distanziamento fisico in un ambiente universitario, in particolare un laboratorio del Politecnico di Torino. Dopo aver svolto un'analisi preliminare del sistema reale e aver formulato le opportune ipotesi, si è passati all'implementazione del modello di simulazione.
Questo è stato sviluppato utilizzando il software FlexSim, sfruttando l'ambiente Health Care e lo strumento del Process Flow
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