Negli ultimi anni sono stati fatti grandi passi in avanti nell’utilizzo delle reti convoluzionali per l’action recognition, e i campi di applicazione si sono moltiplicati andando ad interessare tra gli altri anche videosorveglianza, sorveglianza sanitaria e analisi sportiva. Questa tesi si va ad inserire proprio all’interno di quest’ ultima categoria, in particolare mette le basi per la realizzazione di un’ applicazione per il riconoscimento delle azioni nel gioco del tennis, che possa essere utilizzata in tempo reale durante gli allenamenti. La rete convoluzionale presa in considerazione basa le sue predizioni sull’ analisi dei movimenti dello scheletro umano e in questo studio si vuole analizzare come varino le prestazioni in termini di correttezza delle predizioni ed efficienza temporale, al diminuire del numero di giunzioni dello scheletro utilizzate.