Massimo Patti
Tracciabilità e Data Silos: applicazione all’R&D farmaceutica.
Rel. Alessandra Colombelli. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021
|
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (2MB) | Preview |
Abstract: |
ottimizzazione di processo presso l’area funzionale CMC. Definizione ed analisi di key performance indicators (KPI) di processi aziendali. Processi aziendali ben strutturati consentono il raggiungimento di obiettivi con elevato standard di qualità, minimizzando le risorse richieste ed il tempo necessario per il completamento delle attività. I KPI quantificano l’efficienza del processo e sono uno strumento necessario per valutare il rapporto costi/benefici in caso di re-ingegnerizzazione o adozione di nuovi strumenti di gestione. Verranno quindi sviluppati KPI analizzandone l’idoneità a descrivere l’andamento di un processo, aiutando allo stesso tempo a definire possibili bottlenecks e opportunità. |
---|---|
Relators: | Alessandra Colombelli |
Academic year: | 2020/21 |
Publication type: | Electronic |
Number of Pages: | 65 |
Subjects: | |
Corso di laurea: | Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale |
Classe di laurea: | New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING |
Aziende collaboratrici: | Chiesi Farmaceutici SpA |
URI: | http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17754 |
Modify record (reserved for operators) |