Il presente lavoro di tesi ha l’obiettivo di analizzare gli effetti del verificarsi di un rischio sulla stabilità economica e organizzativa delle PMI italiane, con particolare attenzione ai settori service, commerce e public. L’elaborato ha considerato in particolare l’evento disruptive Covid-19 che ha influenzato l’economia mondiale nell’ultimo anno. Il lavoro presentato è stato redatto in collaborazione con Arisk s.r.l., spin-off del Politecnico di Torino. La startup ha sviluppato un algoritmo proprietario basato su tecniche di intelligenza artificiale e machine learning, utile all’analisi e al monitoraggio di rischi attuali e alla loro evoluzione nel tempo grazie all’uso di variabili e valori di ponderazione che sono aggiornati tenendo conto degli eventi futuri.