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Valutazione del rischio di credito nel settore dei Trasporti = Credit risk assessment in transport sector

Alberto Lupone

Valutazione del rischio di credito nel settore dei Trasporti = Credit risk assessment in transport sector.

Rel. Franco Varetto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale, 2021

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Abstract:

Il presente lavoro di tesi ha l’obiettivo di confrontare tra loro due differenti modelli di credit scoring: la regressione logistica e Support Vector Machines. Nei capitoli introduttivi sono descritti i concetti alla base del rischio di credito e la teoria su cui si basano entrambi i modelli utilizzati. L'analisi è stata implementata utilizzando i dati di bilancio, estratti dalla banca dati AIDA, di un campione di imprese appartenenti al settore dei Trasporti. Dopo aver descritto le caratteristiche fondamentali del settore è stato sviluppato il modello logistico attraverso il software statistico R, e Support Vector Machines con il linguaggio di programmazione Python. I modelli hanno portato a risultati diversi, in quanto differente è il criterio adottato da ciascuno per determinare il confine che separa le società anomale dalle sane: la regressione logistica si basa su un approccio statistico, mentre SVM si basa principalmente sulle proprietà geometriche dei dati.

Relators: Franco Varetto
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 96
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Gestionale
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-31 - MANAGEMENT ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17705
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