Arianna Pellegrino
Rilevamento e caratterizzazione automatica del movimento nel sonno tramite analisi di sequenze video IR/depth = Automated detection and characterization of movements during sleep using IR/Depth information in video sequences.
Rel. Gabriella Olmo, Roberto Nerino. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
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Abstract
Lo studio del sonno ha una notevole importanza per la valutazione sia delle condizioni psicofisiche che dello stato di salute degli esseri umani. L’analisi dei segnali fisiologici e dei movimenti durante il sonno consente di valutarne la qualità, nei soggetti sani, e l’entità del disturbo, in quelli affetti da patologie. Per quanto riguarda analisi del movimento, gli attuali approcci di valutazione quantitativa dei movimenti si basano sull’elettromiografia e/o sull’accelerometria. Oltre ad essere approcci invasivi e poco confortevoli per il paziente, essi non forniscono una visione globale del movimento del soggetto, ma solo valutazioni locali che riguardano gli specifici muscoli o arti su cui sono stati posizionati i sensori.
Lo scopo di questo lavoro è sviluppare un approccio non invasivo all’analisi e alla caratterizzazione dei movimenti nel sonno, che consenta di catturare lo spettro completo dei movimenti del soggetto
Relatori
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Aziende collaboratrici
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