Salvatore Tullio Sepe
Confronto di algoritmi di deep learning per l’individuazione del midollo osseo attivo in immagini CT = Comparison of deep learning algorithms for the identification of active bone marrow in CT images.
Rel. Samanta Rosati, Gabriella Balestra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2021
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Abstract
Il midollo osseo è composto da un tessuto adiposo, detto midollo osseo giallo (YM), e da un tessuto connettivo chiamato midollo osseo rosso (RM). Quest’ultimo è responsabile della produzione di cellule staminali ematopoietiche. Il RM può essere soggetto a lesioni da tumori maligni, che comportano una diminuzione nella produzione di cellule ematiche e trombociti. Per curare queste patologie vengono prescritte sessioni di radioterapia che possono comportare nel paziente danni al tessuto midollare a causa delle radiazioni. Nasce quindi la necessità di individuare il midollo osseo attivo con precisione per effettuare una radioterapia focalizzata esclusivamente nei punti dove sono presenti le lesioni.
Ad oggi, lo stato dell’arte nell’individuazione del RM prevede l’utilizzo di sistemi di imaging come RM, PET e soluzioni ibride tra queste o con CT
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