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Indagini Georadar per stima dello spessore dei ghiacciai e messa a punto di modelli evolutivi = GPR surveys to estimate glacier thickness and develop evolutionary models

Isabella Nicole Pisoni

Indagini Georadar per stima dello spessore dei ghiacciai e messa a punto di modelli evolutivi = GPR surveys to estimate glacier thickness and develop evolutionary models.

Rel. Alberto Godio. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio, 2021

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Abstract:

Lo studio dei ghiacciai diventa sempre più determinante nella valutazione dell’impatto del cambiamento climatico sulla Terra. Metodi di indagine non invasiva, come l’utilizzo del GPR (ground penetrating radar), vengono utilizzati per costruire un modello realistico della struttura tridimensionale dei corpi glaciali. In questo lavoro, si sono studiate la profondità e la disposizione di cavità endoglaciali all’interno del ghiacciaio di Cherillon, nell’arco temporale compreso tra il 2017 e il 2020. Con l’elaborazione dati, si sono ottenute immagini bidimensionali, i radargrammi, rappresentativi di particolari sezioni del ghiacciaio. L’analisi e interpretazione di questi elementi hanno permesso di mettere a confronto la morfologia del ghiacciaio nei quattro anni. Tutti i dati radar raccolti sono corredati di dati GPS. Grazie alla loro geolocalizzazione, pertanto, è stato possibile sovrapporre i risultati ottenuti ad immagini satellitari. Tenendo conto di possibili errori di acquisizione, approssimazione ed interpretazione, è possibile utilizzare questo studio come base di partenza per lo sviluppo di modelli previsionali più complessi ed estesi nel tempo e nello spazio.

Relators: Alberto Godio
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 41
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-35 - ENVIRONMENTAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17392
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