Francesca Parizia
Uso di immagini iperspettrali per l'agricoltura di precisione = Use of hyperspectral images for precision agriculture.
Rel. Andrea Maria Lingua. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Per L'Ambiente E Il Territorio, 2021
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Abstract
Nel campo dell’agricoltura di precisione, ambito multidisciplinare di indagine del suolo e dei tessuti vegetali, l’acquisizione di immagini iperspettrali rende possibili una varietà di approcci al territorio in esame, promuovendone un’indagine puntuale e non generalizzata. Qualora la camera iperspettrale venga impiegata direttamente a terra, il dato da essa prodotto può essere utilizzato al fine di stimare anticipatamente la produzione del sistema: è questo il caso del lavoro di tesi presentato, volto all’elaborazione ed interpretazione delle immagini ottenute in un vigneto dell’Astigiano, proprietà dell’azienda agricola ‘Brevi Pendii’. La camera iperspettrale Rikola, sviluppata dal VTT Technical Research Centre of Finland e prodotta da Senop, consente l’acquisizione di immagini in novantasette bande spettrali, appartenenti alla porzione di spettro elettromagnetico compresa tra il visibile e l’infrarosso vicino.
In fase di pre-processamento, la correzione delle immagini grezze viene attuata attraverso la calibrazione geometrica e radiometrica: le immagini così calibrate vengono sottoposte a classificazione, dal cui processo si ottengono le mappe tematiche, distinte sulla base dell’intelligenza artificiale impiegata
Relatori
Anno Accademico
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Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
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