Descrizione del problema del churn in campo utilities, stato dell'arte delle tecniche usate in marketing, importanza del machine learning nella customer retention, confronto con modelli preesistenti, excursus sull'importanza della feature engineering e sulla gestione dei dataset sbilanciati, introduzione del modello ibrido di classificazione, introduzione dei modelli cost sensitive, analisi dei risultati prodotti.