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Modellazione Multibody di un arto inferiore per l'analisi parametrica di protesi d'anca = Multibody modelling of a lower limb for the parametric evaluation of hip prostheses

Gabriele Adamo

Modellazione Multibody di un arto inferiore per l'analisi parametrica di protesi d'anca = Multibody modelling of a lower limb for the parametric evaluation of hip prostheses.

Rel. Mara Terzini, Alberto Audenino, Giovanni Putame. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020

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Abstract:

Nonostante il suo ampio utilizzo, esistono ancora numerosi problemi che coinvolgono le protesi d'anca e che possono condurre a un loro prematuro fallimento. Tra di essi, vi è la trunnionosis, cioè l'usura e la conseguente corrosione in corrispondenza della giunzione cono Morse. E' stato quindi implementato, tramite l'utilizzo dei software Rhinoceros e Adams, un modello multibody di arto inferiore con l'inserimento di una protesi d'anca. Come movimento è stata studiata la camminata normale. Per garantirla, all'interno del modello, in un caso sono stati inseriti gli elementi muscolari, in un altro caso delle coppie alle articolazioni di anca e ginocchio. La forza di contatto all'anca risultante dal modello è stata confrontata con i valori riportati da OrthoLoad, un database che racchiude i dati ricavati da protesi d'anca sensorizzate. Il modello ibrido, con l'utilizzo contemporaneo di muscoli e coppie, era quello che garantiva forze di contatto più simili a quelle riportate da OrthoLoad. E' stata infine valutata l'influenza della variazione del diametro della testa e dell'offset sulle forze di contatto risultanti, utilizzando il modello con soli muscoli.

Relators: Mara Terzini, Alberto Audenino, Giovanni Putame
Academic year: 2020/21
Publication type: Electronic
Number of Pages: 100
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-21 - BIOMEDICAL ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/17001
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