Rossana Carminati
Analytics per il monitoraggio energetico di centri sportivi e natatori: definizione del tool attraverso tecniche di machine learning e data mining.
Rel. Maurizio Schenone. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Meccanica, 2020
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Abstract
La tesi ha l'obbiettivo di illustrare la realizzazione di un Tool Analitico di monitoring & targeting di centri sportivi e natatori. L'Analytics Tool -AT- in questione è stato sviluppato tramite tecniche di intelligenza artificiale e data mining sfruttando i dati di consumo di molteplici centri natatori, raccolti negli anni dall'azienda HF srl di Milano, la quale opera nel campo degli impianti e gestisce il monitoraggio energetico di svariati centri polisportivi in tutta Italia. La trattazione è focalizzata sulla selezione e la manipolazione dei dati dei centri, al fine di costruire i target dei tre consumi principali (energia elettrica, energia termica e acqua).
Lo studio si basa su un approccio data driven definito attraverso il processo di Knowledge Discovery in Databases -KDD
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Aziende collaboratrici
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