La presente tesi si propone l’obiettivo di effettuare un’analisi sulle startup di Intelligenza Artificiale (AI) all’interno del panorama europeo, a partire dai dati provenienti da un campione di 4266 imprese, ottenuto dalla piattaforma Crunchbase e relativo al periodo temporale che intercorre tra gennaio 2005 e giugno 2020. In primo luogo, sono stati riportati gli aspetti che definiscono l’Intelligenza Artificiale con le sue possibili classificazioni, e un approfondimento delle sottocategorie predominanti, ossia Machine learning e Deep learning. Si sono poi richiamati alcuni cenni storici e si sono citati i modelli tecnologici attualmente disponibili sul mercato, in termini di software e hardware. Inoltre, sono stati identificati i principali limiti che frenano l’avanzata dell’AI e al contempo le sue implicazioni per il mondo del lavoro.