Il settore del trasporto merci su rotaia, normalmente poco soggetto a innovazioni importanti, sta vedendo una rapida evoluzione dovuta alla digitalizzazione in corso in tutti i settori industriali. In questo contesto si inserisce perfettamente il progetto di ricerca al quale ho partecipato, che propone una soluzione innovativa autoalimentata e poco invasiva per raccogliere la diagnostica di una flotta di carri merci. Il sistema di monitoraggio sviluppato ha bisogno di un’infrastruttura informatica volta a raccogliere, analizzare e rendere fruibili le informazioni raccolte, obiettivo del presente lavoro di tesi. Si è partiti con la definizione dell’architettura ottimale, individuando in Spring, Docker, Angular e MongoDb le tecnologie fondanti.