Enrico Franco
FaaS on Kubernetes Workload migration and optimization with Kubeless and Knative.
Rel. Riccardo Sisto. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
|
Preview |
PDF (Tesi_di_laurea)
- Tesi
Licenza: Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives. Download (4MB) | Preview |
Abstract
Il paradigma di cloud computing si è evoluto negli ultimi anni partendo da architetture on–premises con macchine virtuali, passando per i modelli IaaS, PaaS e SaaS, fino ad arrivare ai paradigmi serverless e Function–as–a–Service che permettono di distribuire applicazioni in modo trasparente per i team di sviluppo, i quali possono concentrare il loro lavoro sull’innovazione senza doversi occupare della configurazione e messa in campo dell’applicazione. L’impiego di container Docker, opportunamente gestiti da orchestratori di livello superiore come Kubernetes, ha reso possibile lo sviluppo ed erogazione di applicazioni come microservizi e funzioni, indipendenti tra loro in termini di sviluppo e testing, seppur possibilmente cooperanti.
Soluzioni commerciali, tra cui AWS Lambda e Microsoft Azure Functions, sono disponibili da alcuni anni per la realizzazione pratica di tale paradigma e negli ultimissimi anni si sono affiancate soluzioni open–source, quali Kubeless e Knative
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Corso di laurea
Classe di laurea
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
