Il lavoro della presente tesi di laurea magistrale ha come oggetto lo sviluppo di un modello analitico-numerico del sistema cuscinetto utile per lo studio, il riconoscimento e la classificazione di differenti tipi di difetti negli elementi costituenti il cuscinetto stesso. Viene applicato un approccio analitico per caratterizzare i parametri principali coinvolti nel monitoraggio del sistema reale e per simulare la presenza di difetti, in modo da poter investigare il loro effetto sul segnale di risposta dinamica acquisito e mettere a punto la parte di modellazione analitica di un Digital Twin del sistema reale, per fronteggiare la necessità di identificare e classificare i danneggiamenti attraverso l'attività di monitoraggio.