Elia Migliore
Optimization for warehouse operations.
Rel. Roberto Tadei, Daniele Manerba. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Abstract
MEAT & DORIA è una storica azienda piemontese che si occupa di distribuzione in tutto il mondo di ricambi automobilistici aftermarket. Le operazioni nel suo magazzino necessitano un aggiornamento in quanto il rapporto fra numero di pezzi e righe evase sta diminuendo, con una conseguente modifica da un modello di business B2B a B2C. L'obiettivo della tesi è quindi aumentare la quantità di prelievi nel magazzino di MEAT \& DORIA così che possano essere spediti più prodotti ogni giorno. Per realizzare questo obiettivo, è stato concepito e realizzato un programma al calcolatore che realizza l'ottimizzazione dei percorsi di prelievo dei prodotti.
Questa ottimizzazione determina il passaggio da uno scenario di raccolta suddiviso per ordine del cliente a uno scenario di raccolta multi-utente chiamato picking massivo
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