Lo scopo dello studio è di valutare la possibilità di stimare il rischio frattura in pazienti osteoporotici attraverso lo sviluppo di un classificatore basato su reti neurali. Il rischio di frattura è influenzato da parametri quali T-score, menopausa, età e fratture pregresse. Ad oggi in ambito clinico, per la stima del rischio, è utilizzata una combinazione di 14 parametri tra cui dati relativi al paziente (età, peso, ecc…) ed altri relativi alle principali zone anatomiche soggette a frattura. Lo studio è stato condotto su 364 pazienti di cui 278 a rischio frattura e 86 non a rischio, costruendo un dataset composto da 46 features per ogni paziente.