Giovanni Lo Bocchiaro
Individuazione del Midollo Osseo Attivo tramite algoritmi di Deep Learning in immagini TC.
Rel. Samanta Rosati, Gabriella Balestra. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Biomedica, 2020
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Abstract
Il midollo osseo ha un ruolo fondamentale nel bilanciare il livello di ematociti, questo perché una porzione di tale tessuto connettivo, chiamato midollo osseo rosso o midollo osseo attivo (successivamente nel testo indicato come RM da red marrow), è responsabile della produzione delle cellule staminali ematopoietiche. Il RM è soggetto a gravi danni quando esposto alle radiazioni e.g. tossicità ematologica. Tale fenomeno può portare ad infezioni nel paziente che si sottopone a sessioni di radio-chemioterapia, con conseguente interruzione di esse e rendendo inefficace la terapia. L’obiettivo del presente progetto è di implementare un algoritmo di Deep Learning (DL) per l’individuazione del midollo osseo attivo direttamente dalle immagini di tomografia computerizzata (TC) del midollo osseo pelvico, luogo in cui risiede buona parte del RM in età adulta.
Nello specifico, si è scelto di esaminare le immagini TC perché indicate dalle linee guide internazionali
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