Enrico Cecchetti
AutoDSM: Un framework per Auto-preprocessing = AutoDSM: An Auto-Preprocessing framework.
Rel. Paolo Garza. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020
Abstract
Lo scopo di questo documento è quello di descrivere il lavoro svolto nel periodo compreso tra il 2 di Settembre e il 28 di Febbraio, durante il quale ho lavorato presso il data science Lab dell'azienda Alten di Sphia-Antipolis. Lo scopo del progetto al quale mi sono unito è stata la creazione di uno strumento di Auto-MachineLearning in ambito BigData. Come per un normale Machine Learning process, il lavoro è stato diviso in 2 parti: la prima parte, che punta a creare e ottenere automaticamente un buon data-set a scopo di analisi suiccessive; la seconda, che tratta la scelta del modello e il fine tuning dei parametri di configurazione, il tutto utile al miglioramento dell'accuratezza delle previsioni da parte del modello.
In particolare il mio lavoro si è incentrato sulla parte nota come preprocessing, la quale rappresenta tipicasmente il 70-80% del lavoro di un data scientist
Relatori
Anno Accademico
Tipo di pubblicazione
Numero di pagine
Informazioni aggiuntive
Corso di laurea
Classe di laurea
Ente in cotutela
Aziende collaboratrici
URI
![]() |
Modifica (riservato agli operatori) |
