Al giorno d'oggi, è possibile osservare i prodotti dello sviluppo dell'Intelligenza Artificiale sia nella vita ordinaria che lavorativa. Finora, il progresso di tali tecniche ha sempre richiesto che alle spalle vi sia una macchina dotata di un'elevata capacità computazionale, ma, con lo sviluppo delle nuove tecnologie, si è affermato il concetto di "Inference at the Edge", ovvero Inferenza alla periferia, cioè permettere a dispositivi, i quali normalmente non sono capaci di sfruttare le tecniche di Intelligenza Artificiale, più in particolare, di Deep Learning, di eseguire la fase di inferenza in tempo reale senza alcun supporto esterno, se non dei dispositivi embedded di supporto, garantendo privacy, consumi e costi ridotti ed esecuzione in tempo reale.