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Estrazione di relazioni semantiche frequenti tra oggetti in immagini segmentate

Antonino Ventura

Estrazione di relazioni semantiche frequenti tra oggetti in immagini segmentate.

Rel. Elena Maria Baralis, Andrea Pasini. Politecnico di Torino, Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering), 2020

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Abstract:

Lo scopo di questa tesi, è quello di progettare ed esaminare nuove tecniche di estrazione di conoscenza per descrivere il comportamento di oggetti di varia natura nelle immagini. I pattern estratti dai dati etichettati vengono poi utilizzati per supportare e validare i risultati dei metodi deep-learning per la segmentazione semantica di immagini.

Relators: Elena Maria Baralis, Andrea Pasini
Academic year: 2019/20
Publication type: Electronic
Number of Pages: 117
Subjects:
Corso di laurea: Corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica (Computer Engineering)
Classe di laurea: New organization > Master science > LM-32 - COMPUTER SYSTEMS ENGINEERING
Aziende collaboratrici: UNSPECIFIED
URI: http://webthesis.biblio.polito.it/id/eprint/14354
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